بسم الله الرحمن الرحيم
مثال على تحليل الانجراف
Trend Analysis :أولا: تحمل البيانات من ورقة العمل
EMPLOY.MTWMTB > Retrieve 'D:\MTBWIN\DATA\EMPLOY.MTW'.
Retrieving worksheet from file: D:\MTBWIN\DATA\EMPLOY.MTW
Worksheet was saved on 6/ 5/1996
ننظر ماذا تحوي الورقة
MTB > info
Information on the Worksheet
Column Count Name
C1 60 Trade
C2 60 Food
C3 60 Metals
سوف نستخدم المتغير
Trade في المثالMTB > print c1
Data Display
Trade
322 317 319 323 327 328 325 326 330 334 337 341 322 318 320 326 332 334 335 336 335 338 342 348 330 326 329 337 345 350 351 354 355 357 362 368 348 345 349 355 362 367 366 370 371 375 380 385 361 354 357 367 376 381 381 383 384 387 392 396
MTB >
ثانيا: نرسم المشاهدات في
Time Series Plot :
ثالثأ: نطبق خط إنجراف
MTB > %trend c1;
SUBC> forecast 6.
Executing from file: D:\MTBWIN\MACROS\trend.MAC
Macro is running ... please wait
Trend Analysis
Data Trade
Length 60.0000
NMissing 0
Fitted Trend Equation
Yt = 313.989 + 1.16485*t
Accuracy Measures
MAPE: 1.89988
MAD: 6.61770
MSD: 67.4325
Row Period Forecast
1 61 385.045
2 62 386.209
3 63 387.374
4 64 388.539
5 65 389.704
6 66 390.869
الآن نطبق النموذج التربيعي
MTB > %trend 'Trade';
SUBC> quadratic;
SUBC> forecast 6.
Executing from file: D:\MTBWIN\MACROS\trend.MAC
Macro is running ... please wait
Trend Analysis
Data Trade
Length 60.0000
NMissing 0
Fitted Trend Equation
Yt = 320.762 + 0.509373*t + 1.07E-02*t**2
Accuracy Measures
MAPE: 1.70760
MAD: 5.95655
MSD: 59.1305
Row Period Forecast
1 61 391.818
2 62 393.649
3 63 395.502
4 64 397.376
5 65 399.271
6 66 401.188
للنموذج الخطي
MSD = 67.4325وللنموذج التربيعي
MSD = 59.1305إذا النموذج التربيعي أفضل